Les mathématiques derrière les paris sportifs et les jeux de fantasy.

« Tu as vu ? Patrick Mahomes est donné à 30 coups sûrs cette semaine ! » « Ça n’a aucun sens. D’où sortent-ils ce chiffre ? » ou « Tu penses que je devrais parier sur plus ou moins de 2 coups sûrs pour Aaron Judge ce soir ? » « Je ne sais pas, au final, c’est une question de chance. » Mais est-ce vraiment une question de chance ou simplement de chiffres aléatoires ? C’est ce dont nous allons parler, et comment les statistiques et les mathématiques sont utilisées pour faire ces prédictions.

En matière de prédiction de points fantasy, chaque sport est unique, malgré de nombreux facteurs communs et des spécificités propres à chaque discipline. Cependant, la plupart des projections suivent une structure mathématique similaire. Les données de performance historiques servent de référence : les moyennes passées d’un athlète constituent la valeur attendue de ses performances futures. À partir de là, les analystes ajustent cette valeur attendue en fonction de variables telles que la force de l’adversaire, le rythme du jeu, les conditions météorologiques, voire l’avantage du terrain. Ces ajustements peuvent être modélisés comme des facteurs pondérés dans une équation qui modifie la moyenne initiale à la hausse ou à la baisse selon la confrontation.

Par exemple, le nombre de points fantasy projetés d’un quarterback peut être estimé en utilisant une somme pondérée des yards gagnés à la passe, des touchdowns, des interceptions et des yards gagnés à la course. Chaque catégorie a une valeur en points, et les analystes prévoient chaque statistique séparément avant de les combiner en un total final. Si une défense concède plus de yards à la passe que la moyenne de la ligue, le modèle augmente le nombre de yards à la passe attendus pour ce quarterback. Mathématiquement, cela revient à modifier la valeur attendue par un coefficient multiplicateur d’ajustement défensif, ce qui explique pourquoi les projections peuvent varier considérablement selon l’adversaire.

Au baseball, les projections de performances des joueurs reposent en grande partie sur des distributions de probabilité. Les chances d’un frappeur de réussir un coup sûr peuvent être modélisées à partir de sa moyenne au bâton, de son pourcentage de présence sur les buts et de la moyenne au bâton concédée par le lanceur adverse. Grâce à ces probabilités, les analystes peuvent estimer la probabilité qu’un joueur réussisse zéro, un, deux ou même trois coups sûrs dans un match. Les cotes « plus de » ou « moins de » affichées aux parieurs et aux joueurs de fantasy baseball sont basées sur la position des résultats les plus probables dans cette distribution.

Bien sûr, le hasard joue toujours un rôle. Même le meilleur modèle ne peut pas prendre en compte toutes les variables, comme une erreur d’arbitrage ou une blessure inattendue. Cependant, ce hasard ne signifie pas que les prédictions sont de simples conjectures. Cela signifie simplement qu’elles sont probabilistes plutôt qu’absolues. À l’instar des prévisions météorologiques, les projections sportives fournissent le résultat mathématiquement le plus probable compte tenu des données disponibles.

Au final, les numéros affichés à côté des noms des joueurs ne sont pas le fruit du hasard. Ils résultent de formules, de modèles de probabilités et d’une grande quantité de données historiques. Si la chance peut influencer le résultat final, les mathématiques déterminent le scénario le plus probable avant même le début de la partie.

Cet article est tiré du magazine Sports Maths News